Uppkopplade fordon ska förbättra vägunderhållet

 Den nya metoden gör det möjligt att identifiera ojämnheter, tjälskador och potthål löpande, bland annat genom analys av fordonsdata såsom rörelser i stötdämpare och bildanalys. Detta innebär ett viktigt komplement till traditionella mätmetoder.

Även om systemet ännu inte är fullt ut i drift, används informationen redan idag som stöd i planeringen av framtida underhållsåtgärder. Arbetet bygger vidare på Trafikverkets långa erfarenhet av digitaliserade beslutsstöd, med rötter tillbaka till 1980-talet.

– Vi går från årliga mätningar till i vissa fall daglig datainsamling. Det ger oss en betydligt mer aktuell bild av vägarnas tillstånd, säger Fredrik Lindström, nationell samordnare, tillstånd belagd väg på Trafikverket.

Parallellt pågår en omfattande digital kartläggning av väganläggningen. Med hjälp av AI och specialutrustade mätbilar analyseras punktmoln och 360-gradersbilder för att identifiera och klassificera objekt i vägområdet.

Ett konkret exempel är hanteringen av vägräcken, där Trafikverket nu kan:

• Identifiera olika typer av vägräcken och deras exakta position
• Kartlägga räckesavslut
• Bedöma trafiksäkerhet och behov av åtgärder

– Tidigare skedde detta manuellt, vilket ledde till varierande kvalitet och bristande överblick. Nu byggs en modern databas upp som ger en enhetlig och nationell bild av anläggningen, säger Joakim Fransson, nationell samordnare, vägområdesskanning på Trafikverket.

Trafikverket får sammantaget bättre beslutsunderlag för att välja rätt åtgärd på rätt plats, och samtidigt säkerställa att man får det man beställt från entreprenörerna.